畢業(yè)論文提綱范文
有了一個(gè)好的提綱，就能綱舉目張，提綱摯領(lǐng)，掌握全篇論文的基本骨架，使論文的結(jié)構(gòu)完整統(tǒng)一;就能分清層次，明確重點(diǎn)，周密地謀篇布局，使總論點(diǎn)和分論點(diǎn)有機(jī)地統(tǒng)一起來;也就能夠按照各部分的要求安排、組織、利用資料，決定取舍，最大限度地發(fā)揮資料的作用。
畢業(yè)論文提綱范文一：
摘要 4-5
Abstract 5
目錄 6-7
1 引言 7-11
1.1 研究背景 7-8
1.2 研究目的與意義 8-9
1.3 研究內(nèi)容與框架 9-10
1.4 研究方法 10
1.5 本文的特色與創(chuàng)新 10-11
2 文獻(xiàn)綜述與評(píng)價(jià) 11-19
2.1 網(wǎng)絡(luò)口碑相關(guān)文獻(xiàn)綜述 11-15
2.1.1 口碑 11-12
2.1.2 網(wǎng)絡(luò)口碑 12-15
2.2 網(wǎng)絡(luò)口碑對消費(fèi)者購買決策的影響 15-16
2.3 電影行業(yè)的網(wǎng)絡(luò)口碑研究 16-17
2.4 文獻(xiàn)綜述評(píng)價(jià)與啟示 17-19
3 研究設(shè)計(jì) 19-25
3.1 研究構(gòu)思 19
3.2 論模型 19-20
3.3 變量描述及研究假設(shè) 20-25
3.3.1 自變量：網(wǎng)絡(luò)口碑 20-21
3.3.2 因變量：電影票房 21
3.3.3 調(diào)節(jié)變量 21-25
4 數(shù)據(jù)分析與結(jié)果 25-49
4.1 樣本選取 25
4.2 變量顯著性檢驗(yàn) 25-33
4.2.1 自變量相關(guān)性檢驗(yàn) 25-26
4.2.2 調(diào)節(jié)變量顯著性檢驗(yàn) 26-33
4.3 模型的建立 33-34
4.4 回歸分析及方差分析 34-49
5 研究結(jié)論及營銷建議 49-55
5.1 研究結(jié)論 49-51
5.2 營銷建議 51-52
5.3 研究不足及未來研究展望 52-55
5.3.1 研究不足 52-53
5.3.2 未來研究展望 53-55
參考文獻(xiàn) 55-59
附錄 59-65
后記 65-66
在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及研究成果 66
畢業(yè)論文提綱范文二：
第 1 章 導(dǎo)論 . 1
1.1 研究背景及意義 . 1
1.1.1 研究背景 . 1
1.1.2 研究意義 . 2
1.2 基本范疇的界定 . 2
1.2.1 經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)涵 . 2
1.2.2 稅收與公共支出相關(guān)概念的界定 . 3
1.3 研究的方法和創(chuàng)新點(diǎn) . 4
1.4 研究內(nèi)容和框架 . 5
第 2 章 文獻(xiàn)綜述 . 7
2.1 稅收與經(jīng)濟(jì)增長的研究現(xiàn)狀 . 7
2.2 公共支出與經(jīng)濟(jì)增長的研究現(xiàn)狀 . 8
2.3 稅收、公共支出與經(jīng)濟(jì)增長的研究文獻(xiàn)述評(píng) . 10
小結(jié) . 11
第 3 章 稅收、公共支出與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)聯(lián)機(jī)理 . 12
3.1 稅收與公共支出 . 12
3.2 公共支出與經(jīng)濟(jì)增長 . 13
3.3 稅收與經(jīng)濟(jì)增長 . 15
小結(jié) . 18
第 4 章 稅收、公共支出與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的探索性分析 . 20
4.1 宏觀年度數(shù)據(jù)的趨勢分析 . 20
4.1.1 總量角度 . 20
4.1.2 相對角度 . 21
4.2 同頻視角下的變量特征 . 23
小結(jié) . 26
第 5 章 稅收、公共支出與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的混頻檢驗(yàn) . 28
5.1 MF-VAR 模型 . 28
5.1.1 MF-VAR 模型的結(jié)構(gòu) . 28
5.1.2 MF-VAR 模型參數(shù)估計(jì) . 30
5.2 MF-VAR 初始設(shè)定 . 34
5.3 MF-VAR 與 VAR 比較分析 . 35
5.4 脈沖響應(yīng)函數(shù)分析 . 38
小結(jié) . 42
結(jié)論 . 43
參考文獻(xiàn) . 45
攻讀碩士學(xué)位期間取得的學(xué)術(shù)成果 . 48
致謝 . 49
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