農業機械學研究生論文開題報告(2)

時間：2024-08-03 08:07:54 學人智庫

農業機械學研究生論文開題報告(2)

　　第4章紅棗缺陷檢測40-45

農業機械學研究生論文開題報告(2)

　　4.1紅棗圖像的采集40-41

　　4.2紅棗圖像的處理41-42

　　4.3紅棗圖像缺陷的分割42-43

　　4.4缺陷有無的判別43-44

　　4.4.1確定判斷依據43

　　4.4.2判斷結果43-44

　　4.5小結44-45

　　第5章紅棗紋理檢測45-53

　　5.1紋理特征的提取45-47

　　5.1.1基于統計分析的紋理識別方法研究45-47

　　5.2材料與方法47-48

　　5.3紅棗圖片采集48

　　5.4紅棗圖像預處理48

　　5.5BP人工神經網絡顏色分級48-50

　　5.5.1BP神經網絡簡介48-49

　　5.5.2BP神經網絡的訓練學習49-50

　　5.6BP神經網絡的紅棗紋理分級50-51

　　5.7紋理與水分試驗51-52

　　5.8小結52-53

　　第6章紅棗顏色檢測53-61

　　6.1顏色模型的確定53-55

　　6.1.1RGB顏色模型54

　　6.1.2HSI顏色模型54-55

　　6.1.3顏色模型轉換55

　　6.2顏色特征的提取55-57

　　6.2.1紅棗圖像采集56

　　6.2.2紅棗圖像背景分割56

　　6.2.3特征提取56-57

　　6.3RGB模型和HSI模型的紅棗顏色分級57-59

　　6.3.1實驗材料與方法57-58

　　6.3.2輸入層設計58

　　6.3.3輸出層設計58

　　6.3.4中間層設計與網絡訓練58

　　6.3.5分級結果58-59

　　6.4糖度與顏色的關系59-60

　　6.5小結60-61

　　第7章結論與展望61-63

　　7.1結論61-62

　　7.2展望62-63

　　附錄63-70

　　參考文獻70-75

　　致謝75-76

　　六、目前已經閱讀的主要文獻

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