自考本科論文答辯自述范文
畢業論文答辯是一種有組織、有準備、有計劃、有鑒定的比較正規的審查論文的重要形式。下面是CN人才網為大家整理的自考本科論文答辯自述范文，歡迎參考~
篇一：自考本科論文答辯自述范文
各位老師，下午好!
我叫軒攀賢，是**級**班的學生，我的論文題目是《初中生情緒調節困難與自我傷害行為的關系研究》，論文是在王濱導師的悉心指點下完成的，在這里我向我的導師表示深深的謝意，向各位老師不辭辛苦參加我的論文答辯表示衷心的感謝，并對4年來我有機會聆聽教誨的各位老師表示由衷的敬意。
下面我將本論文設計的研究目的和主要內容向各位老師作一一匯報，懇請各位老師批評指導。
首先，我想談談這個畢業論文設計的`研究目的。
分析大學生自我表露、網絡成癮的總體狀況和人口學特征。
其次，我想談談這篇論文的結構和主要內容。
本研究以近年來國內外研究為基礎，以初中生為研究對象，使用Gratz K L 教授的情緒調節困難量表(DERS)和青少年自我傷害行為問卷對初中生進行研究。旨在從統計學角度對初中生自我傷害行為現狀進行分析并嘗試探討情緒調節困難與自我傷害行為之間關系。經過統計分析后，研究者對初中生自我傷害行為現狀有了清晰了解，同時也通過分析驗證了本研究假設，經討論得出以下結論。
本研究的結論
第一、初中生情緒調節困難在年級、家庭住址和學校性質上存在顯著差異：
第二、初中生自我傷害行為在年級、學校性質上存在顯著差異：
第三、初中生情緒調節困難與自我傷害行為存在顯著正相關;初中生情緒調節困難在缺乏有效的情緒調節策略和難實施預定目標行為兩因子對自我傷害行為具有顯著正向預測作用。
最后，我想談談這篇論文存在的不足。
本研究由于個人科研水平有限，經驗不足，存在很多不足之處：
(1) 關于取樣，限于人力物力有限本研究僅選取開封一地的被試，取樣范圍有限，應該擴大取樣范圍及數量。
(2)由于時間和能力的限制，本研究只做了理論分析，希望在以后的研究中可以增加一些影響因素干預的研究。
(3)僅采用了問卷調查法篩選對象，被試不記名，未能綜合運用研究方法，今后的研究可結合訪談法或者縱向研究一起進行。
還有很多不足之處，敬請閱讀本論文的老師、同學提出建議。
謝謝!
篇二：自考本科論文答辯自述范文
各位老師，下午好!
我叫郝苑，是**級**班的學生，我的論文題目是《大學生生活事件與網絡成癮的關系：自我表露的調節作用》，論文是在宮火良導師的悉心指點下完成的，在這里我向我的導師表示深深的謝意，向各位老師不辭辛苦參加我的論文答辯表示衷心的感謝，并對4年來我有機會聆聽教誨的各位老師表示由衷的敬意。
下面我將本論文設計的研究目的和主要內容向各位老師作一一匯報，懇請各位老師批評指導。
首先，我想談談這個畢業論文設計的研究目的。
分析大學生自我表露、網絡成癮的總體狀況和人口學特征。
其次，我想談談這篇論文的結構和主要內容。
本研究選用《青少年生活事件量表》(ASLEC)、《中文網絡成癮量表》(CIAS-R)、《痛苦表露指數量表》(DDI)，對 418 名大學生進行問卷調查。對數據的統計分析結果發現：
第一，大學生網絡成癮水平屬于中等偏下，在性別上有著顯著差異，男生網絡成癮水平顯著高于女生。
第二，大學生網絡成癮在專業上，工科學生顯著高于文科、理科學生。
第三，大學生自我表露水平屬于中等偏上，在性別上有顯著差異，女生自我表露水平顯著高于男生。
第四，大學生自我表露水平在年級上，大五學生顯著高于大二、大三、大四學生。
第五，大學生生活事件得分與網絡成癮程度顯著相關，生活事件得分與自我表露水平顯著相關，自我表露水平與網絡成癮程度顯著相關。
第六，大學生生活事件對網絡成癮有顯著正向預測作用，自我表露對生活事件有顯著負向預測作用，自我表露水平對網絡成癮有顯著負向預測作用。
第七，大學生自我表露水平在生活事件對網絡成癮程度的影響中起調節作用。
最后，我想談談這篇論文存在的不足。
本研究由于個人科研水平有限，經驗不足，存在很多不足之處：
第一，本人前期共準備了 650 余份問卷，由于發放問卷時間過晚，最后共收回問卷450 份左右，樣本容量偏小，樣本僅在河南省的 4 個地區取樣，難以代表全國大學生一般狀況。后續研究應更加廣泛的發放問卷，提高問卷的回收率。
第二，取樣方式受現實困難影響，抽樣不夠平均，導致后期數據分析后很多差異并不能很好的反映事實情況。后續研究應嚴格按照心理學研究方法中的取樣方式嚴謹、有效的進行取樣，保證后期研究數據可以更加科學。
第三，本研究的人口學統計變量不夠全面、有效、有代表性，有些變量沒有分析出顯著差異，而在他人研究中曾發現的一些關鍵變量并沒有錄入本研究問卷當中。在后續研究中，我應該更加廣泛的'閱讀最新的期刊文章，選取更具代表性的角度來進行研究。
第四，本研究報告由于篇幅有限，準備時間不夠充裕，并沒有在各個維度上分析其中差異、關系。后續研究中，應擴充本文的篇幅，盡量盡善盡全的把回收的數據進行有效利用，將變量之間存在的關系全面的分析與揭示。
還有很多不足之處，敬請閱讀本論文的老師、同學提出建議。
謝謝!
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