大數據環境下的電子商務安全研究論文
在學習和工作的日常里，大家最不陌生的就是論文了吧，借助論文可以有效提高我們的寫作水平。那么你知道一篇好的論文該怎么寫嗎？下面是小編幫大家整理的大數據環境下的電子商務安全研究論文，僅供參考，歡迎大家閱讀。
摘要：大數據是一個新的概念，是在社會走向數字化的過程中產生的，目前各行各業中都涉及了電子商務，大數據環境促進著電子商務的發展，然而也存在著一些問題。本文簡單分析了大數據環境下的電子商務安全問題。
關鍵詞：大數據環境下；電子商務；安全研究
電子商務安全從整體上看可以分為計算機網絡安全與商務交易安全兩部分內容。因此，電子商務安全不僅是一個網絡安全問題，還是一個商務安全問題。在大數據環境下，研究電子商務安全問題已經成為了一個迫切的學術任務。
1.大數據對電子商務的影響
1.1大數據帶來的風險與機遇
不管是即時通信工具還是社交網絡等，所有方面都會涉及到海量的數據，這使得大數據環境下安全形勢與傳統安全相比，變得更加復雜。大數據為傳統安全帶來的挑戰表現在以下幾點：
（1）大數據對數據的完整性與可用性帶來了沖擊，在防止數據丟失、被竊取以及被破壞的問題上存在著一定的難度，以往的安全工具已經滿足不了大數據環境下的需求。
（2）數據中包括大量的企業數據、用戶數據、個人數據以及各種行為數據等，這些數據都是集中儲存，提高了數據泄露的概率，倘若這些數據被濫用，將會對企業的信息安全帶來不利于影響。另一方面，大數據也促進者信息安全的發展。大數據為安全分析提供了新的可能，對于海量數據的分析能夠促進信息安全服務提供商更好的規劃網絡異常行為，從而找到數據中的風險[1]。對實時安全與商務數據結合在一起的數據展開預防性研究，能夠識別攻擊的性質，防止被非法者入侵。網絡被攻擊后會留下種種痕跡，這些痕跡都以數據的方式隱藏在大數據中，運用大數據技術整合計算與處理資源能夠更有效地應對信息安全威脅，促進找到攻擊的源頭。
1.2大數據對電子商務發展的影響
根據有關報告顯示，從2012年至2020年，我國的數據將增加數十倍，數據將從346艾字節到8.6萬億千兆字節。這些數據主要來自不斷增長的互聯網使用數據、社交網絡、智能手機以及移動電視等。在互聯網使用數據中最具有發展前景以及研究價值的領域體現在電子商務方面。淘寶每天新增的交易數據有10TB之多，eBay分析平臺每天處理數據高大100PB，超過了許多交易所全天的數據處理量。在海量的交互數據中隱藏著重要的數據價值，數據已經成為所有經濟領域的重要構成部分。大數據漸漸地成為了電子商務企業的重要部分，它也是體現公司價值的關鍵因素[2]。通過對數據展開收集、整合與分析，電子商務企業能夠挖掘出新的商機，使得企業在激烈的競爭中立于不敗之地。
2.大數據在電子商務中的應用
信息時代的主要特征就是數據與信息的快速發展與快速傳播。這方面在電子商務領域也實現了深刻的體現。隨著電子商務在各行和業尤其是零售行業的快速發展，并發訪問量迅速增加，并且數據的類型也呈現出了復雜多變的發展趨勢。大數據的核心價值就是細致地分析與利用信息。互聯網中融入了由用戶產生數據的模式，此模式提供了低成本、實時性強的數據。然而數據的真實性與可靠性還有待提高。電子商務與以往的銷售方式相比具有數據的可獲得性。在以往的銷售過程中，企業很難掌握顧客購買的源頭，倘若現在不購買以后是否會購買等問題，而在電子商務中能夠掌握到顧客購買、收藏以及瀏覽等行為。通過這些信息能夠促進企業更好地認識自己的產品，了解到自身在銷售中存在的問題，從而可以為客戶提供更加優質的服務。例如，在人們在逛淘寶時，會產生一些購買、瀏覽、收藏以及加入購物車等行為，這些行為都能夠在服務器中留下痕跡[3]。這樣可以幫助賣家去推測顧客的心理，比如是由于商品價格高、商品描述不完善以及缺貨等問題。因此，企業就可以通過降價促銷、上新品等策略去應對，幫助企業實現銷售，提高利潤。此外，在電子商務中企業還可以分析得出顧客的購買習慣等，從而依據顧客的購買習慣適當提醒顧客購買。
3.大數據環境下的電子商務安全問題
3.1電子商務的安全需求
目前，全球的各行各業都涉及了電子商務，然而所有的企業都面臨著一個共同的問題，即電子商務的安全問題。因此，應當采用先進的安全技術，對網上的數據與信息的收發進行身份確認，從而保證雙方信息傳遞的安全性、完整性等。
3.2大數據環境下的電子商務安全結構
在大數據環境中可以通過網絡的安全基礎設施GSI建立電子商務平臺，可以提供共享的電子交易市場。各商家在自己的網站展現貨物資源，貨物資源由資源代理管理，形成局部的管理局，有規定的交易安全策略以及貨物名稱。在這個基礎建立一個虛擬的電子交易市場，提供虛擬的貨物資源以及全局安全側裂，由交易代理管理交易。
3.3大數據環境中電子商務所面臨的問題
大數據促進了電子商務的發展，然而同樣也存在著許多問題，主要包括以下幾個方面：
（1）用戶數據的安全與隱私問題。數據的開放性是大數據環境的特征之一，也是大數據實現個性化服務的重要因素，然而開放的同時應當保護數據的安全性與隱私性。用戶在網絡上的所有信息都可能被截取，并且用戶本人可能不知道。
（2）IT技術問題。電子商務大致包括“電子”與“商務”兩部分，其中電子指的是計算機技術與網絡技術，商務是其核心內容，電子商務倘若沒有技術的支撐很難實現商務活動。然而大數據的數據量大等特點使得傳統的關系數據庫很難達到要求，并且沒有合適的存儲技術與分析處理技術。
4.結束語
在大數據環境下，數據是企業的資源也是企業的重要財產。大數據為電子商務企業帶來了準確的營銷定位以及嶄新的商務模式，并且也帶來了許多問題。安全問題是所有企業都十分關注的問題，因此相關技術人員應當深入研究出解決安全問題的方法，從而促進電子商務企業能夠更好的發展。
參考文獻:
[1]胡亞慧,李石君,余偉.大數據環境下的電子商務商品實體同一性識別.[J].計算機研究與發展,2015,(08),1794-1805
[2]杜艷綏.云計算環境下的電子商務安全問題及對策.[J].中國管理信息化,2015,(02),156
[3]馬宗亞,張會彥,郝國森.云計算模式下的電子商務安全研究.[J].經營管理者,2014,(09),234
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